A tomada de decisão baseada em dados é a melhor forma de diminuir as chances de erro.
É assim que as empresas “data driven” orientam seus processos decisórios, e o resultado costuma ser muito bom.
Veja como orientar um negócio a partir dos dados e tome decisões mais acertadas.
O que significa tomada de decisão baseada em dados?
Tomada de decisão baseada em dados é um processo em que as decisões são tomadas com suporte em informações quantitativas e qualitativas obtidas através da análise de dados relevantes.
Outro termo usado para se referir a essa maneira de decidir é data driven, usado também para designar as empresas cujos processos decisórios são orientados por dados estruturados.
Qual a importância da tomada de decisão baseada em dados?
Um dos principais desafios que a gestão de um negócio tem que enfrentar é lidar com as incertezas.
Nesse aspecto, a tomada de decisão baseada em dados funciona como uma abordagem objetiva e estratégica para resolver problemas e alcançar metas.
Ao utilizar informações concretas, é possível minimizar riscos, identificar oportunidades ocultas e melhorar a eficiência, levando a escolhas mais assertivas.
Como tomar decisões com base em dados?
Ser data driven requer uma nova postura, que não acontece por acaso.
Até que a empresa assimile essa nova mentalidade, é necessário um preparo, adquirido por meio de etapas organizadas metodicamente.
Veja na sequência que etapas são essas e como elas ajudam a formar uma nova maneira de tomar decisões de negócios.
Definir o problema
Nesta etapa inicial, a gestão se dedica a identificar o problema ou a questão a ser abordada.
Uma formulação precisa do problema é fundamental, porque será a partir disso que todo o processo de tomada de decisão baseada em dados será orientado.
Entre as ferramentas usadas para isso estão a Análise de Causa Raiz, 5 Porquês e Relatório A3, entre outras.
Coletar os dados relevantes
Após definir o problema, é necessário obter os dados necessários para resolver a questão.
Esses dados podem ter origem em fontes internas ou externas, como bancos de dados, pesquisas ou outras fontes de informação confiáveis.
Limpar e preparar os dados
Os dados coletados podem conter erros, valores ausentes ou informações irrelevantes.
A limpeza e preparação dos dados garantem que eles estejam prontos para análise, removendo inconsistências e garantindo a qualidade dos resultados.
Para isso, vale contar com o suporte de profissionais de TI ou de ferramentas capazes de automatizar pelo menos parte desta etapa essencial.
Softwares como o Tableau ou o Microsoft BI são recomendados, assim como o SAP Business One, o ERP da Iuven que ajuda sua empresa a tornar-se data-driven.
Realizar análise exploratória
Nesta fase, os dados são explorados visual e estatisticamente para obter insights preliminares.
Gráficos, tabelas e técnicas estatísticas são usados para identificar padrões, tendências e possíveis correlações.
Interpretar os resultados e tomar decisões
Com base nas descobertas da análise, os dados são interpretados para compreender o significado das informações.
Essa interpretação servirá como base para tomar decisões fundamentadas, alinhadas aos objetivos estabelecidos no início do processo.
Monitorar e avaliar
Após implementar as decisões, é preciso monitorar e avaliar os resultados obtidos.
Assim, a gestão poderá verificar se as ações tomadas estão alcançando os resultados esperados e, se necessário, ajustar a abordagem para garantir o sucesso contínuo.
Como um ERP ajuda a tomar decisões data driven?
Um ERP é uma ferramenta imprescindível para a tomada de decisão baseada em dados porque ajuda a desenvolver a inteligência de negócios a partir da integração.
O Iuven ERP conta com dashboards que permitem a montagem de relatórios e indicadores via tabela dinâmica do Excel com opção de integração com Microsoft Power BI.
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